洞察
GEO 方法论、案例拆解与产品更新。
矿工鸟 GEO Skill 更新至 v0.2.2：周报月报一句话生成，秒级拿到 PDF
矿工鸟 GEO Skill 升级至 v0.2.2：新增周报/月报按需生成，确认日期范围后秒级返回 PDF；创建监测项目时助手会先问你的 GEO 目的，按「引流获客」或「巩固品牌」帮你配关键词。已装用户转发原链接即可升级。
一句话，让 WorkBuddy 等 AI 助手帮你查你品牌在 AI 里的表现！
矿工鸟首个 Agent Skill（智能体技能包）正式上线：把安装指引链接发给 WorkBuddy、Codex、Claude Code 等智能体助手，它就能自己完成安装；之后一句话即可生成品牌 GEO 报告——AI 引用量、引用率、排名变化，大白话汇报并附 PDF。
不做灌水，GEO 的 ROI 怎么算？——精品信源策略的投入产出指南
随着监管对低质灌水式 GEO 的打击趋严，品牌需要从"铺量思维"转向"权威信源建设"。本文从合规、精品、可持续的角度出发，给出基于高质量媒体发稿的 GEO ROI 计算公式与真实场景测算。
在同一批媒体上发稿，为什么 A 平台的 AI 引用量是 B 平台的 8 倍？——GEO 平台贡献分析方法论
品牌在多个媒体平台上发布内容，但不同平台对 AI 引用的贡献差异悬殊。本文介绍如何从平台维度量化外发内容的 AI 采信表现，让投放预算不再平均撒网。
你的竞品在 AI 里做了什么？——GEO 竞品分析方法论
品牌在 AI 里的位置不是绝对的，而是相对于竞品的。矿工鸟的竞品分析从提及份额、情感差距、平台优势和关键词卡位四个维度，帮品牌看清自己到底跑赢了还是跑输了。
用户在 AI 里搜什么，你真的知道吗？——GEO 意图分布分析方法论
品牌做了大量内容，但 AI 仍然不引用——问题往往不在内容质量，而在内容覆盖的用户意图和 AI 回答里真实出现的意图之间有巨大错位。矿工鸟的意图分布分析帮助品牌看清用户在 AI 里到底在问什么，内容应该往哪里发力。