你有没有发现，这两年客户慢慢变了。
客户不再只问"你们这个产品多少钱"，而是突然冒出一句："我刚问了 AI，它说我这种情况要注意几个坑。"
这不是巧合。客户的第一决策入口，正在从搜索框，转向 AI 对话框。
而真正危险的不是你没投广告，而是当客户问 AI 时，你根本不在它的世界里。
AI不吃广告
记住一句话：AI 时代没有"广告位"，只有"被引用位"。
今天的AI不收你的钱，不看你的投放预算，也不管你是不是大品牌。它只做一件事：在公开信息里，找一个"它敢推荐"的答案。
它最怕两种企业：
- 只会喊口号的。
- 什么都能做但说不清边界的。
但反过来，这也是一个重新定义竞争规则的机会。
AI 怎么"点名"你？
当你的客户问 AI："这类服务怎么选才不被坑？"
AI 的脑回路很简单：
第一，拆问题——行业、预算、风险点是什么；
第二，找"讲清楚这件事的人"——有没有哪个公司系统解释过这个问题，有没有内容反复出现同样的判断逻辑；
第三，给客户生成"风险最低"的建议。
AI宁可保守，也不会给你的客户胡乱推荐。所以它更偏爱"讲机制的"、"讲判断方法的"，而不是"我们最好最便宜"，更不是“你搞了一堆假内容骗AI”。
AI 最看重什么？
AI推荐时候所看重的东西非常反直觉。
并不是看你规模大小，也不是看你成立多久，而是看你能不能把自己说清楚。
如果你的业务边界模糊、客群定位宽泛、优势说不明白，AI 就不知道在什么场景下该推荐你——说不清 = 风险高 = AI 不敢引用。
这对所有企业都成立，无论大小：
- 大企业的问题：多业务线、多产品，AI 不知道该推荐哪个部门
- 中小企业的问题：想覆盖所有客户，结果 AI 反而找不到你的特点
一句话差别：
❌ "我们适合所有企业"
✅ "我们更适合预算透明、追求方案可控的企业"
✅ "我们的A产品线专注高端市场，B产品线面向中小企业"
后面这些表述，AI 会记住。
不投广告，到底要做什么？
AI时代，不是不让你做内容，而是你别再做"推销型内容"，应该多做"解释型内容"。
从「拼命推销自己」→ 到「解释行业问题」
❌ 错误："我们公司成立 8 年，案例 300+，欢迎咨询"
✅ 正确："GEO服务容易做成'玄学'，客户花了钱看不到效果。判断一家GEO服务商是否靠谱，可以看三个信号：
第一，能不能给你看URL被引用的证据。很多公司只说'提及率提升了'，但不告诉你哪个URL被AI引用、在哪个平台的哪个回答里。靠谱的做法是每周给你追踪报告，精确到每一条URL。
第二，30天有没有可验收的阶段指标。上来就承诺'3个月见效'的，中间你根本不知道进展。负责的公司会给你30天、60天、90天的分阶段指标，每个节点都能验收。
第三，内容是不是AI合规？'我们用AI生成内容效率高'，但不说有没有人工审核、合规检查、版本留档，质量参差不齐就是必然的。
像我们矿工鸟做GEO监测和服务，每周会给客户URL追踪报告，30天就能验收第一批数据，所以更适合要求透明、追求可验证效果的企业。"
重点不是"你多厉害"，而是"你在什么判断标准下成立"。
做了之后，怎么知道有没有用？
解释型内容做了，但 AI 真的"听进去了"吗？
你需要看到：客户在问 AI 时，有没有提到你？是排在第几位提到的？竞争对手被推荐时，用的是什么理由？
这不再是"感觉做了内容"，而是可以有明确指标的——提及率、推荐顺序、正面/负面评价、被引用的URL。
矿工鸟 GEO 做的，就是把这套"AI 答案位"变成一张实时监控面板：你发的每一篇文章，被哪个AI平台引用了，在哪个关键词的回答里排第几，竞品在同一个问题下表现如何——全部可追踪。让你从"猜测"变成"知道"。
你可以立刻自查的 5 个问题
矿工鸟告诉你一个小窍门，你立刻问自己5个问题，如果这 5 个问题你自己也答不上来，那么任何AI也很难替你回答：
- 你的行业里的客户最容易在哪一步被坑？
- 你的行业行业内哪些说法是假的呢？
- 什么样的客户其实并不适合你的企业？
- 你的优势，是机制上的还是感受上的？
- 如果只能用3句话定义你，你会怎么说？
这些问题，在AI的时代比"投多少钱广告"重要得多。
最后一句实话
广告解决的是"被看到"。
而在 AI 时代，被当成答案，才是赢在决策之前。
但你不能凭感觉做内容，而要用数据思维先明查现状：你在AI答案里排第几？信息来源质量如何？竞品用的是什么策略？明查清楚，才能对症下药。
矿工鸟 GEO 的首份诊断报告，就是这张"明查表"——用数据把现状看清楚，再决定下一步怎么做。