Geo 方法论

Insights

AI 写稿为什么总像“通用稿”?品牌知识库如何守住内容事实边界

AI 不缺表达能力,缺的是企业自己的真实资料。本文用客户能看懂的方式解释品牌知识库、语义检索、资料片段和引用来源如何帮助企业把 AI 初稿约束在可信事实边界内。

矿工鸟
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AI 生成的稿件,为什么不能直接发布?——GEO 内容生产闭环方法论

AI 写稿不难,难的是让稿件进入可审核、可发布、可追踪的 GEO 内容生产闭环。本文用企业内容团队能看懂的方式,解释候选稿、人工审核、发布 URL 和 AI 采信追踪之间的关系。

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从发布清单到内容资产:URL 监测方法论

在GEO场景下,外发稿件URL应当从"发布链接"升级为可追踪的内容URL资产。本文介绍如何围绕URL健康度、索引状态和AI信源表现,持续评估外发内容的长期价值。

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发出去的稿件,AI 到底有没有引用?——内容URL 采信追踪方法论

在GEO实践中,稿件发布只是起点。本文系统介绍如何将外发URL从"发布记录"升级为可追踪的内容资产,持续判断AI大模型是否在回答中引用这些链接,并基于证据链优化发布策略。

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315曝光后,大模型搜索的“游戏规则”变了

315 曝光 AI 搜索黑产后,大模型对新信息的审核变慢、对权威信源的偏好显著增强。品牌若想做好 GEO,需要从短平快流量思维转向长期可信内容建设。

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GEO 可引用度评分模型:23 维指标、权重与校准逻辑

提出首个面向大模型引用的网站可引用度评分模型,含 5 层 23 维指标、权重分配与校准方法

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